karpov.courses

  1. Robot

    Скачать [karpov.courses] Интенсив по статистике [Анатолий Карпов]

    Интенсив по статистике Научитесь применять статистические критерии и анализировать данные в Python. Зачем изучать статистику Современному специалисту, будь то аналитик или менеджер, важно уметь отличать реальные закономерности от случайных совпадений, понимать, насколько надежны данные и...
  2. cybwasp

    Скачать [Karpov.courses] ClickHouse: эффективная работа с большими данными [Сергей Евсюков]

    Решайте аналитические задачи по работе с данными быстрее и эффективнее Главная задача курса — углубить свои знания ClickHouse и научиться строить системы, способные справляться с любыми объёмами данных. ClickHouse — мощный инструмент для работы с большими данными, выходящий далеко за рамки...
  3. Robot

    Скачать [karpov.courses] Deep Learning Engineer [Алексей Кожарин, Александр Шабалин]

    Deep Learning Engineer Узнайте, как обучают глубокие нейросети Освойте базовые и продвинутые инструменты глубинного обучения После курса начните карьеру в перспективной сфере Deep Learning Чем занимается Deep Learning Engineer: Deep Learning, или глубинное обучение, предполагает создание и...
  4. Кожемяка

    Скачать [Karpov.courses] Хардкорный Machine Learning. Блок: Динамическое ценообразование, обновленный 2024 [Ирина Евстратенко]

    Хардкорный курс для опытных ML-специалистов. Вы научитесь решать нестандартные ML-задачи бизнеса, от предсказания ценовых диапазонов до решения маркетинговых задач с помощью uplift-моделирования и отработаете всё это на реальных кейсах. Можно не проходить весь курс целиком, а купить отдельные...
  5. Фэйт

    Скачать [karpov.courses] Аналитик данных. Обучение с нуля. Полный курс [Анатолий Карпов]

    IT-индустрия меняется постоянно и быстро. Чем быстрее и напряжённее программа обучения, тем проще вам будет влиться в реальную работу и следовать за изменениями. Наша программа охватывает весь спектр Hard Skills, которые нужны на позиции аналитика. Для кого эта программа: - Старт карьеры. У...
  6. Sweet_Berry

    Скачать [Karpov.Courses] Принятие решений на основе данных. Аналитика для начинающих [Роман Васильев]

    Повышение качества принятых решений Крупные компании генерируют столько данных, что их невозможно изучить и осмыслить командой специалистов. Аналитические инструменты позволяют представить их одновременно в максимально сжатом формате и не потерять в качестве, чтобы сделать выводы и принять...
  7. Robot

    Скачать [karpov.courses] Продвинутая аналитика данных 2023. Часть 6 [Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков]

    Продвинутая аналитика данных Цель нашего курса — помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные...
  8. Robot

    Скачать [karpov.courses] BI Разработка — обучение работе в Tableau. Часть 4 из 4 [Роман Бунин, Виталий Ковалев, Анастасия Кузнецова]

    Обучение работе в Tableau Научитесь создавать качественные дашборды в Tableau и соберите своё портфолио проектов ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА: АНАЛИТИК Вы уже умеете делать дашборды, но хотите, чтобы они были более понятными и лучше решали задачу бизнеса. BI-АНАЛИТИК ИЛИ BI-РАЗРАБОТЧИК Вы хотите...
  9. Айлин

    Скачать [karpov.courses] Симулятор ML-инженера с задачами для практики по машинному обучению [Валерий Бабушкин]

    [karpov.courses] [Валерий Бабушкин, Богдан Печёнкин] СИМУЛЯТОР ML-ИНЖЕНЕРА == ЛУЧШЕЕ МЕСТО ДЛЯ ПРАКТИКИ Решайте реальные задачи бизнеса и разрабатывайте проекты под руководством ведущих ML-специалистов. Выйдите на новый уровень курьеры ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА: НАЧИНАЮЩИЕ ML-ИНЖЕНЕРЫ Хотите...
  10. Лизок

    Скачать [karpov.courses] Продвинутая аналитика данных 2023. Часть 5 [Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков]

    Цель нашего курса — помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в...
  11. Robot

    Скачать [karpov.courses] Продвинутая аналитика данных 2023. Часть 4 [Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков]

    Цель нашего курса — помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в...
  12. Robot

    Скачать [Karpov.Courses] Data Sciense для продвинутых [Евгений Смирнов]

    Научим управлять бизнесом, командами и процессами, используя data-driven подход Повышение качества принятых решений Крупные компании генерируют столько данных, что их невозможно изучить и осмыслить командой специалистов. Аналитические инструменты позволяют представить их одновременно в...
  13. Robot

    Скачать [karpov.courses] Хочешь стать аналитиком?

    Для кого эта программа: - Старт карьеры. У вас нет опыта в анализе данных, но вы хотите начать карьеру в аналитике. Наш курс предполагает, что вы владеете математикой хотя бы на школьном уровне. Остальному научим мы! - Уже работаете в аналитике. Вы сможете дополнить арсенал своих знаний такими...
  14. Бариста

    Скачать [Karpov.Courses] Инженер данных. Все части [Евгений Ермаков, Валерий Соколов]

    НАУЧИТЕСЬ ПРАВИЛЬНО ГОТОВИТЬ ДАННЫЕ ЛЮБЫХ РАЗМЕРОВ И СЛОЖНОСТИ Обучающие выборки для машинного обучения и красивые графики для отчётов не появляются сами собой: данные нужно собирать, хранить, валидировать и комбинировать между собой, быстро реагируя на изменения в их структуре. ДЛЯ КОГО ЭТОТ...
  15. Milanika

    Скачать [Karpov.Courses] Рекомендательные системы [Валерий Бабушкин, Алексей Лопатин]

    ПРОГРАММА > СЕГОДНЯ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ВСТРЕЧАЮТСЯ ВО МНОГИХ ПРИЛОЖЕНИЯХ, ГДЕ ЕСТЬ ПОИСК И ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ. Мы разберёмся, как построить свою рекомендательную систему, используя все возможные знания о пользователях и объектах рекомендации. На практике научимся использовать алгоритмы...
  16. Николай1122

    Скачать [karpov.courses] Продвинутая аналитика данных 2023. Часть 3 [Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков]

    Цель нашего курса — помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в...
  17. Кожемяка

    Скачать [karpov.courses] Продвинутая аналитика данных 2023. Часть 2 [Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков]

    ПРОГРАММА КУРСА :// ПРОДУКТОВЫЙ ПОДХОД К СОЗДАНИЮ ОТЧЕТНОСТИ Разработка дашборда — один из самых популярных запросов к аналитику со стороны команды. Часто это не решает проблему заказчика. А без понимания, зачем дашборд создан, он скорее всего не будет пользоваться спросом у заказчика. Этой...
  18. Robot

    Скачать [karpov.courses] BI Разработка — обучение работе в Tableau. Часть 3 из 4 [Роман Бунин, Виталий Ковалев]

    Обучение работе в Tableau Научитесь создавать качественные дашборды в Tableau и соберите своё портфолио проектов ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА: АНАЛИТИК Вы уже умеете делать дашборды, но хотите, чтобы они были более понятными и лучше решали задачу бизнеса. BI-АНАЛИТИК ИЛИ BI-РАЗРАБОТЧИК Вы хотите...
  19. Николай1122

    Скачать [Karpov.Courses] Machine Learning для начинающих. Часть 7 из 7 [Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев]

    ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
  20. Николай1122

    Скачать [Karpov.Courses] Machine Learning для начинающих. Часть 6 из 7 [Нерсес Багиян, Алексей Кожарин]

    ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
Сверху